Volume vs Pertinence
Cela peut paraître basique et tellement évident, mais mettre en place des tableaux de bords utiles et pertinents pour mesurer la performance industrielle implique de penser en premier lieu à ce qui doit être collecté.
Sans parler de sobriété numérique ni de produit éco-responsable, il est important de ne pas gaspiller les données et donc économiser le stockage. Beaucoup de projets ou de solutions collectent trop de données, sans vraiment les exploiter, en mettant en avant l'aspect "big data", "Machine Learning", ou "IoT".
En réalité, ces solutions ne couvrent que l'aspect collecte et stockage. L'exploitation de ces données n'a pas été pensée avant, ce qui la rend plus compliquée voire impossible en l'état.
La mise en place est elle aussi plus compliquée et plus longue pour de tels projets du fait du grand nombre d'instruments de mesure à mettre en place.
Pas de données inutiles
Il est donc important de se concentrer sur ce qui est vraiment utile pour mesurer la performance d'une machine industrielle ou d'un poste de travail, et d'en déduire les données à collecter.
Pour mesurer la disponibilité et la fiabilité d'une machine, pas besoin de mettre en place des objets connectés qui vont lire les états dans l'automate directement. Les automates sont la plupart du temps capables de fournir l'état de fonctionnement via des contacts secs, et les transmettre sur une colonne lumineuse par exemple.
En collectant et en stockant ces états on pourra ainsi facilement déterminer le temps de production, le temps passé en maintenance, le temps moyen entre deux pannes, etc. et donc d'en déduire des indicateurs clés comme
- le MTTR, Mean Time To Repair ou encore Temps Moyen de Réparation
- le MTBF, Mean Time Between Failure ou encore Temps Moyen entre deux Pannes
- le cumul d'arrêts, planifiés et non planifiés
- le temps de fonctionnement, en production
Pour déterminer le taux de rendement synthétique, appelé TRS, il suffira d'y ajouter les données liées à la cadence et au rendement (données théoriques et réelles). En mesurant le nombre de pièces produites à intervalle régulier, l'outil pourra vérifier si les objectifs sont atteints, et donc calculer tous les indicateurs de performances indispensables pour suivi de production efficace.
Une démarche simple et efficace
C'est la démarche qui a été utilisée pour le développement d'outils comme Belooga Track : toutes les données sont utiles et utilisées. Les tableaux de bords proposent des KPI (Key Performance Indices) pensés pour la production et sans la nécessité de modifier le code des automates présents sur les machines industrielles.
Le concept est parti du constat que la majeure partie des machines industrielles disposent d'une colonne luminueuse (ou verrine) permettant d'indiquer les états. Il suffit donc de collecter ces signaux et les stocker pour pouvoir exploiter rapidement et facilement ces états.
Le fabriquant de colonnes lumineuses Patlite a conçu des colonnes capables de transmettre les états, en temps réel et sans-fil vers un collecteur central, pour permettre à des solutions comme Belooga Track de les stocker et les exploiter. Pour faciliter l'installation, le fabriquant a rendu compatible la fixation avec la plupart des colonnes présentes sur les machines et le pilotage se fait via des contacts secs ou via des boîtes à boutons.
Pour les colonnes Patlite de la gamme WD, il est possible de collecter 15 états différents pour une colonne (verrine) équipée de 5 LEDs : LED allumée, LED éteinte, LED clignotante. La description de chacun des états peut être personnalisée, permettant ainsi d'afficher des informations pertinentes comme "Maintenance", "Ouverture Porte", etc.
L'installation, la collecte et l'exploitation pour cette solution ne prend que quelques jours quand d'autres solutions proposent une intégration sur plusieurs semaines.
Plus d'informations
Plus d'informations sur la solution Belooga Track ici : https://belooga-track.fr
Signalisation lumineuse et sonore : https://www.patlite.fr
Brochure : https://belooga-track.fr/downloads/brochure_fr.pdf
